Smart mobility on safe roads: il modello Easyvia per la digitalizzazione e manutenzione predittiva delle strade a Benevento

Il contesto

La gestione delle strade rappresenta una sfida critica per le amministrazioni pubbliche, spesso rallentata dalla mancanza di dati aggiornati e precisi sullo stato del manto stradale. Questo porta a ritardi negli interventi di manutenzione, aumento dei costi operativi e riduzione della sicurezza degli utenti.
Il Comune di Benevento ha adottato Easyvia per affrontare questa criticità, con l’obiettivo di trasformare il monitoraggio stradale in un processo digitale, proattivo e basato su dati reali, contribuendo anche agli obiettivi del “Decennio d’azione per la sicurezza stradale 2021-2030” delle Nazioni Unite.

Il progetto

Easyvia è una soluzione scalabile che utilizza sensori intelligenti a basso costo e tecnologie di intelligenza artificiale per digitalizzare il monitoraggio delle strade, migliorando efficienza e precisione degli interventi di manutenzione. Le principali caratteristiche del progetto sono:

• sensori a basso costo montati su veicoli comunali (auto, autobus, camion) trasformano i mezzi in fonti di dati in tempo reale;
• elaborazione dei dati in cloud tramite algoritmi AI che rilevano anomalie e ricostruiscono il manto stradale in 3D;
• creazione di un digital twin della strada, offrendo una rappresentazione dettagliata e aggiornata delle infrastrutture;
• piattaforma digitale per visualizzare l’intero ciclo di vita delle anomalie, dal rilevamento alla riparazione;
• monitoraggio continuo, superando la dipendenza dalle segnalazioni manuali o dalle ispezioni;
• ottimizzazione della manutenzione, con stime precise dei costi e verifica dell’efficacia degli interventi;
• riduzione dei costi operativi trasformando veicoli già in circolazione in strumenti di raccolta dati scalabili.

I risultati

L’adozione di Easyvia ha reso la gestione delle strade più sicura, efficiente e basata su dati concreti, generando benefici economici, operativi e sociali per l’intera comunità. I benefici principali sono:

• quadro aggiornato delle condizioni stradali per le amministrazioni;
• ottimizzazione degli interventi di riparazione, riducendo sprechi di risorse e tempi di lavoro;
• maggiore sicurezza per gli utenti della strada, con diminuzione del rischio di incidenti legati a buche e anomalie;
• pianificazione più efficace per le società di manutenzione, con mappatura dettagliata delle anomalie e riduzione degli errori nelle stime;
• supporto alle compagnie assicurative, grazie a documentazione precisa che riduce frodi e facilita la correlazione tra sinistri e difetti stradali;
• integrazione con mappe digitali, consentendo percorsi più sicuri agli automobilisti e migliorando l’esperienza di navigazione;
• riduzione dei costi operativi complessivi, grazie all’uso intelligente di tecnologie low-cost e alla digitalizzazione dei processi.

Le tecnologie

• Intelligenza Artificiale (AI) generativa e modelli linguistici avanzati (LLM);
• Riconoscimento vocale e natural language processing;
• Machine learning;
• Integrazione con API: per dati in tempo reale (es. accessi al pronto soccorso).

Fattori chiave del progetto

• Costo-efficacia e scalabilità: utilizzo di veicoli già in circolazione come sensori, abbattendo i costi e facilitando l’estensione del servizio;
• monitoraggio in tempo reale: superamento della dipendenza da ispezioni manuali e segnalazioni;
• precisione e tracciabilità: ricostruzione 3D delle anomalie e tracciamento dell’intero ciclo di vita (dal rilevamento alla riparazione);
• obiettivo globale: progetto allineato al “Decennio d’azione per la sicurezza stradale 2021-2030” dell’ONU.

Conclusione

L’adozione di Easyvia da parte del Comune di Benevento è un esempio fondamentale di come l’innovazione digitale possa risolvere problemi infrastrutturali critici. Trasformando la flotta comunale in una rete di monitoraggio intelligente, il progetto non solo garantisce una manutenzione stradale più efficiente, precisa e proattiva, ma contribuisce anche concretamente a raggiungere gli ambiziosi obiettivi di sicurezza stradale a livello internazionale, offrendo un modello sostenibile e replicabile per la gestione della viabilità.

Approfondimenti:

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