Fondata nel 2021 a Torino come startup innovativa, NANDO sviluppa soluzioni software e hardware ad alto valore tecnologico per la gestione e il monitoraggio dei rifiuti urbani e industriali, grazie a un approccio basato su intelligenza artificiale e analisi dei dati. La missione è semplificare processi complessi e rendere la gestione del waste una leva concreta di efficienza, sostenibilità e qualità del servizio, per enti pubblici e aziende.
La sfida: misurare per migliorare
Nel waste management il salto di qualità passa dalla capacità di leggere ciò che accade sul territorio e negli impianti con continuità, granularità e affidabilità, superando controlli a campione e misurazioni non sempre rappresentative. NANDO nasce per abilitare una gestione data‑driven: un approccio che, oltre all’attività di monitoraggio, produce anche evidenze utili a decidere, pianificare e intervenire in modo mirato. In prospettiva, questa misurazione puntuale crea anche le condizioni per modelli PAYT (Pay As You Throw), più equi e aderenti ai comportamenti reali.
Un ecosistema plug‑and‑play per città e imprese
L’azienda propone un ecosistema integrato e scalabile di soluzioni IoT e AI che acquisiscono immagini e dati in tempo reale trasformandoli in indicatori e insight fruibili da una dashboard operativa. La logica è modulare: attivazione rapida, integrazione progressiva con infrastrutture e sistemi già esistenti (anche RFID e/o videosorveglianza), centralizzazione delle informazioni e reportistica strutturata. L’obiettivo è supportare efficienza operativa, ottimizzazione dei costi e obiettivi ESG con dati pronti per essere letti e utilizzati.
Sensor e Sentinel: due prodotti, un’unica regia
Per contesti industriali e per il monitoraggio di contenitori/cestini urbani, NANDO.Sensor rileva in modo continuo livello di riempimento e tipologia, riducendo sprechi e interventi non necessari e migliorando il controllo qualità. Sul piano tecnico, NANDO.Sensor si basa su un’AI addestrata su oltre un milione di immagini reali, in grado di riconoscere 72 categorie con accuratezza dichiarata del 92%. Per municipalità e operatori della raccolta, NANDO.Sentinel porta la computer vision a bordo dei mezzi, abilitando letture puntuali su quantità/qualità, segnalazioni di abbandoni e ottimizzazioni dei percorsi sulla base dello storico dei volumi.
Dalla dashboard alle decisioni (con privacy-by-design)
I dati confluiscono in una dashboard che consente analisi per macro‑aree, quartieri, vie o singoli punti, rendendo possibile ripianificare frequenze e tragitti, migliorare la qualità della differenziata e attivare azioni correttive basate su evidenze. In parallelo, NandoAI dichiara un’impostazione privacy-by-design: anonimizzazione irreversibile delle immagini con blur in tempo reale di volti e targhe “on device”, trasmissione di sole immagini già anonimizzate e possibilità di non conservare le foto dopo il processing, in ottica di compliance GDPR.
L’azienda lavora già con partner e clienti del settore (tra cui IREN, A2A, AMA, FARID, Gruppo Mazzocchia, ESA Waste) e collabora con attori istituzionali e di ecosistema come la Camera di Commercio di Torino ed EEN (Enterprise Europe Network), con l’ambizione di posizionarsi come riferimento nei sistemi di computer vision per il monitoraggio della raccolta urbana e dei flussi waste.
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